Программное обеспечение будет также позволять проводить общее регулирование напряжения в управляемой энергосети по данным, полученным программой оптимизации режима сети, основывающейся на расчете установившегося режима.

Краткосрочный прогноз загрузки. Пакет программ обеспечивает расчет краткосрочного предсказания загрузки сети - STLF (Short Term Load Forecasting).

Для осуществления прогноза планируется использование либо модели ARIMA (Auto-Regression-Integrated-Moving-Average), либо модели DMR (Discounted-Multiple-Regression). STLF-программа расчета будет включать несколько моделей загрузки, каждая из которых будет представлять свой компонент в общей загрузке сети:

● форма загрузки, основанная на дне недели и сезоне;

● пиковая модель, предсказывающая форму пиковой загрузки;

● моделирование погодных условий, предсказывающее погодный компонент;

● детерминистический компонент для загрузки, не имеющей аналогий по форме с определяемой по базе загрузкой или исходя из моделей;

● шумовая модель, работающая с неточностью определения загрузки.

Для построения программой STLF-модели требуется наличие ретроспективы данных по загрузке минимум за 30 дней. Запускаемая на выполнение в полночь модель будет перенастраиваться на основании данных предыдущего дня и пересчитывать прогноз на следующие дни. После чего, модель будет автоматически пускаться каждый час, следуя вперед и уточняя прогноз на текущие сутки, беря в рассмотрение реальную загрузку предыдущих часов. Программа составления прогноза будет также собирать собственные данные истории для анализа и пересчета параметров моделирования (то есть, создаваемая STLF-программа будет способна пересчитывать все параметры моделирования, основываясь как на собранных данных, так и выполнении расчета). Должна быть предусмотрена возможность повторения предыдущих или текущих прогнозов с использованием скорректированных или измененных данных, таких как погода или замеры по нагрузке. Параметры для программы прогноза будут включать (но не будут ограничены только ими) следующее:

– данные прогноза погоды (например, температура, влажность, скорость ветра), как средние за час;

– данные о погоде от телеметрии (также температура, влажность, скорость ветра), как средние за час;

– данные о текущей нагрузке (средние за час);

– данные о погодных условиях за 30 дней (температура, влажность, скорость ветра);

– данные о почасовых нагрузках за 30 суток.

Возможные области применения пакета прогнозирования загрузки: проектирование режимов сети, управление загрузкой сети, сглаживание пиковых нагрузок, общее управление ресурсами, построение программы межсетевых перетоков.

Журнал «Электротехнические комплексы и системы управления», www.v-itc.ru/electrotech